从你的数据湖中获得更多的价值

企业数据湖可以提供传统数据仓库无法提供的许多好处. 和, 当这些优势与利记官网app下载 ETL这样的云原生ETL产品相结合时,可以帮助您将数据从数据湖转移到云数据仓库, 这样做的好处就更大了.

以原生格式存储数据

数据可以更快、更容易地存储,因为它不再需要经过初始的转换过程.

增加对数据的访问

增加敏捷性,并为数据科学家的数据探索和概念验证提供更多机会, 工程师和分析师.

维护安全

在数据湖环境中应用基于许可的隐私和安全策略,确保正确的人可以访问单个数据湖.

实现更大的数据定制

数据湖允许在个案的基础上开发和裁剪模式,而不是预先为数据定义模式, 给您更多的灵活性,以创新和处理所需的数据.

解耦存储和计算

通过调整数据存储需求以适应访问频率,并消除任何与计算相关的成本,从而优化成本.

简化数据准备

在将数据加载到数据湖之前,跳过必须运行转换的中间步骤,以更少的时间执行强大的转换.

实现更大的可伸缩性

数据湖旨在处理以任何给定速度增长的数据量和各种数据, 使它们具有高度可伸缩性.

增加了灵活性

引入新的用例,而不必重新设计您的架构, 为您的数据更快更简单地创新新用例.

定位和管理数据

记录您所拥有的数据, 谁可以使用它, 它被用于一个集中的数据湖.


指南

数据湖基本指南

了解更多关于如何有效使用数据湖来优化数据分析工作的信息.

实现单一数据源的真实数据

数据湖的一个关键价值主张是存储来自不同源系统(如结构化系统)的数据的能力, 半结构式, 以及非结构化格式——成本非常低. 这使得组织不仅能够存储比其他方式多得多的数据,而且能够在这些数据的潜在用例出现时访问这些数据.

云数据湖和云数据仓库都托管在云中,用于存储大量数据, 但相似之处就到此为止了. 云数据湖是一个原始数据池,其目的尚未定义,而云数据仓库存储结构化, 已为特定用途处理的转换数据. 经常, 企业需要两者兼备——一个数据湖来有效地收集大数据,一个云数据仓库来准备数据供企业用户分析使用.

管理数据湖以避免数据竖井

有这么多的原始结构, 半结构化, 以及存储在一个存储库中的非结构化数据, 数据湖有可能变成不连接的数据池或信息竖井的集合. 为了降低这些风险,数据必须:

  • 以一种允许您识别您拥有哪些数据以及存储在何处的方式进行编目
  • 有一个血统,这样你就知道数据从哪里来,发生了什么
  • 要准确,适合某一目的或用例
  • 不受未经授权的访问

让你的数据湖成为创新引擎

数据湖的最大价值在于组织能够将其作为创新的引擎. 通过简化数据访问, 快, 更高效的用户和方便实验不同的加工技术, 企业可以发现改变游戏规则的见解,从而提高竞争优势.

湖屋:两全其美

越来越多的问题不再是“云数据仓库或数据湖”?“现代组织需要一个包含这两方面的云数据栈. 现在 组织不必在这两种架构之间做出选择, 甚至可以在云中建立独立的实体.

湖屋建筑是结构化和半结构化世界中最好的. 它可以让你以一种更划算的方式将数据存储在云中, 并简化主数据管理,因为所有数据都包含在一个屋檐下. 

利记官网app下载支持跨多个云数据架构的数据

数据湖是企业数据管理战略的重要组成部分. ETL解决方案, 像利记官网app下载, 使您能够从数据湖中提取数据并将其加载到云数据仓库中进行转换. 利记官网app下载还允许您将转换后的数据移回数据湖, 它在一个存储库中的位置. 

利记官网app下载也支持一个真正的湖屋建筑与利记官网app下载 ETL的三角洲湖在数据砖, 随着越来越多的企业选择结合云数据仓库和数据湖功能的解决方案. 

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数据湖的基本指南
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数据湖的基本指南

数据湖可以处理各种各样的数据, 体积, 以及现代数据工作负载的速度,并提供了一种具有成本效益的伸缩方式, 存储和访问结构化, 半结构化, 以及非结构化数据类型. 了解更多关于如何有效使用数据湖来优化数据分析工作的信息.

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