你的数据之旅从云开始

作为一个现代的数据驱动的组织,您的业务理解a的价值 云数据仓库. 谷歌
BigQuery提供了速度, 性能, 可扩展性需要处理数据量的指数增长
你正在经历. 使用GCP生态系统,您可以使用BigQuery at构建整个数据分析平台
该中心充分利用了云计算的能量和经济性.

充分利用谷歌BigQuery

谷歌BigQuery已经进行了优化,便于使用,所以您可以专注于数据分析. 通过在数据准备上花更少的时间,在数据探索上花更多的时间来加快洞察力. 用于BigQuery的利记官网app下载 ETL具有最佳实践和额外的特定于仓库的功能,可以处理您的数据品种(如半结构化数据), 这样你就能最大限度地利用BigQuery.

查看数据表
  • 支持半结构化数据,包括扁平结构(嵌套字段)和数组(重复字段)
  • 使用GCP Pub/Sub的警报和通知
  • 作业运行的最佳实践可以提高效率

“这一切都在谷歌的生态系统中,所以与谷歌的各种产品的集成是无缝的. 利记官网app下载可以用很少的额外配置连接到各种谷歌产品."
百富集团有限公司系统管理员

你的数据,你需要它的时间和地点

在您获得谷歌BigQuery云数据仓库的收益和ROI之前, 你需要在那里获取数据. 将您的数据放在一个地方,允许您的企业快速访问它的商业智能, 报告, 可视化, 甚至是预测分析, 机器学习和人工智能. 利记官网app下载 ETL for谷歌BigQuery是专为您的云数据仓库而构建的. 您可以迁移并持续加载所有数据,以确保始终拥有所需的数据, 你何时何地需要它.

  • 加载您的数据,只需几次点击 为文件配置70多个预构建的数据源连接器, 云计算和本地数据库, NoSQL, 和应用程序

  • 使用 创建自己的连接器 以方便地构建自定义连接器 任何一个REST API 源系统

  • 自动化你的数据 通过调度数据加载作业进行加载,以便在需要时数据总是在那里

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了解如何将您的数据与谷歌BigQuery和其他云数据解决方案快速集成.

了解如何执行强大的转换,使数据对您的团队和组织有用.

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将数据点转换为数据洞察力

沿着你的云之旅, 这不仅仅是关于迁移到谷歌BigQuery, 但是,使用云的力量来整合和转换您的数据源,使之变得更好, 更明智的决策,获得竞争优势. 利记官网app下载 ETL指示BigQuery转换数据, 利用权力, 云的速度和可伸缩性.

  • 执行强大的转换 通过数据分析工具为您的消费准备数据

  • 可以组合简单的转换组件来解决复杂的业务规则和需求

  • 将转换后的数据写回BigQuery 因此,您的获授权资料使用者可以使用

一个完全集成的解决方案

从GCP市场启动利记官网app下载 ETL用于BigQuery,在您现有的云环境中部署软件. 使用此部署模型, 您可以从完全集成的云解决方案中受益, 作为云技术战略的一部分.

  • 用于BigQuery的利记官网app下载 ETL是作为一个虚拟机映像交付的, 意味着您的数据永远不会离开您的环境

  • 您的GCP账户的统一账单

  • 与您现有的基础设施一起工作,为BigQuery提供简单和可伸缩的ETL

集成

利记官网app下载 ETL为本地数据库和云数据库提供了一个广泛的预构建数据源连接器列表, SaaS应用程序, 文档, NoSQL来源, 和更多的快速加载数据到谷歌BigQuery. 利记官网app下载 ETL还提供了创建自己的连接器的功能,可以轻松地为任何REST API源系统构建定制连接器.

视图连接器

使用谷歌BigQuery更快地开发解决方案

优化谷歌BigQuery
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