什么是Data Integration? 终极指南

数据无处不在. It’s in every system 和 application we use; collecting in databases 和 in the cloud. “数据竖井”这个术语经常被提及,但它真正的含义是什么呢?

想象一下农场里的一堆粮仓. 每个筒仓都装着有用的东西, 但那东西是锁起来的, 和其他筒仓里的东西完全分开. 数据竖井就是这样. 数据竖井实际上就是来自不同、不同来源的数据. 数据集成包括消除竖井,并将这些独立的数据源放在一起.

如果你的数据没有一个真实的来源,你就很难从中获得价值. 但当利记官网app下载整合来自不同来源的数据时, 它可以成为有价值的商业洞察力的来源. 当利记官网app下载能看到一个组织的所有数据时, 统一的视图, 利记官网app下载可以利用它来做出更好的商业决策.

 

谁需要数据集成?

数据集成不仅仅适用于大型企业. 在这一点上, 几乎每个组织都能从数据集成策略中受益, 因为每一家企业都需要能够利用其数据进行有效竞争. 大多数企业使用多个应用程序来支持他们的业务, 如有证, 会计应用程序, 以及资产管理系统, 甚至是标准的电子表格软件. 在这些应用程序中,数据被锁定在各自的竖井中, 哪些可能导致部门或过程之间的断开和误解. 如果重要的决策是基于这些脱节所导致的错误信息, 结果将不是最理想的,甚至对企业有害.

Data Integration的类型

有几种不同的数据集成方法.

数据仓库

数据仓库是一种涉及使用数据仓库进行清理的数据集成类型, 格式, 和存储数据. 数据仓库是许多集成系统之一,它允许分析人员比较来自多个异构数据源的数据,从而向组织提供洞察力.

数据集成中间件

中间件数据集成是一种数据集成系统,它使用中间件应用程序作为中间人, 在源系统和中央数据存储库之间移动数据. 中间件在将数据发送到存储库之前帮助格式化和验证数据, 哪个可能是云数据仓库或数据库.

数据整合

数据整合涉及到将来自多个系统的数据组合起来以创建单个数据源. ETL软件 经常用于支持数据整合.

基于应用程序的集成

基于应用程序的集成涉及到使用软件查找、提取和集成数据. 在集成, 软件处理数据,使来自不同源系统的数据集相互兼容,并与目标系统兼容.

数据虚拟化

当使用虚拟化方法时, 用户可以获得近乎实时的效果, 通过单个接口整合数据视图, 即使数据保持在独立的源系统中.

Data Integration是如何工作的?

数据集成包括几个关键步骤. 第一步, 称为数据摄取, 涉及到将数据从每个源系统移到一个中心位置. 云数据仓库或数据湖通常用于此目的.

许多组织在摄取阶段使用数据集成解决方案,例如 ETL 工具. ETL代表 提取、转换负载 data. 这意味着:

 

  • It 提取 源系统中的数据. ETL工具使用预构建的连接器或查询源API连接到数据源.

  • It 转换 确保在其目的地(无论其来源)保持一致性的数据. This trans格式ion typically includes changing the data’s 格式; st和ardizing values such as currencies, 度量单位, 和 time zones; enriching 和 validating the data to eliminate missing values 和 duplicates; 和 applying business rules.

  • 然后工具 加载 数据进入目标系统,在那里可以用于分析和报告. A 数据加载器 也可以在这个阶段使用吗.

现代ETL工具实际上 英语教学 方法:提取数据并将其加载到云中, 然后对它进行转换, 利用云平台的速度和可伸缩性. 必须经常重复ETL过程,以确保中心数据源始终是最新的.

一些数据集成软件旨在捕获流数据,并与数据平台集成,以支持实时数据管道, 这样,中心位置的数据就会不断更新,分析师和数据科学家就可以访问所需的数据.

Why is data integrity important?

随着数据量的增加,数据完整性变得越来越重要. 数据完整性是指确保您的数据按照您的意愿被记录和保存. 当你搜索数据的时候, 你得到的数据集就是你想要和期望的数据集.

 

当企业使用分析工具来告知他们的商业决策时, 尤其重要的是,要相信输入到分析过程中的数据,这样你才能相信结果. 当你输入好的数据时,你会得到可靠的结果.

 

在一个位置维护所有数据的集中视图, 比如云数据仓库, 对数据完整性有帮助吗. 随着时间的推移,数据集成工作实际上有助于提高数据的质量和完整性. 当数据移动到中心位置时, 数据转换过程可以识别数据质量问题,并提高数据的质量和完整性.

数据集成的挑战是什么?

虽然数据集成可以为企业带来巨大的好处,但也存在一些挑战.

数据量呈指数级增长.

利记官网app下载的系统产生了比以往更多的数据. 如果你要整合所有的数据,你必须有一个可伸缩的地方来放置它. 继续添加物理基础设施来支持不断增长的数据量已不再具有成本效益. 云数据仓库提供了灵活性和可伸缩性,以支持当今的海量数据.

将来自异类数据源的数据集成到中央存储库中会耗费大量时间和资源.

一个现代的、进行 ETL 解决方案使企业数据集成过程简单、可扩展和快速. 基于saas的数据加载解决方案还可以在整个数据迁移和数据集成过程中节省大量时间. 如果您使用的解决方案提供了到流行数据源的本地连接和对现代云数据仓库的支持, 您可以轻松地创建数据管道,而无需编写代码, 节省宝贵的开发人员资源.

企业数据集成和ETL解决方案的部署和使用可能很复杂.

开始使用企业数据集成解决方案可能是一项令人生畏的任务. 对于拥有分布式数据竖井的大型组织来说尤其如此, 数据没有单一的真实来源, 并且需要多个业务单元对数据进行自助访问以进行分析. 想让每个人都可以访问数据的企业需要一个数据集成策略,以确保数据治理和满足安全需求,同时使企业数据集成过程简单和可伸缩. 使用基于云的工具可以为您提供提取所需的处理能力, 负载, 并以前所未有的简单转换您的数据, 速度, 规模, 和储蓄.

集成新的和不同的数据类型可能是一个挑战.

有越来越多的数据类型, 其中许多是由物联网设备或传感器等系统产生的. 有一个灵活的集成策略非常重要,这样您就可以集成这些新出现的数据类型, 然后利用你可以从这些系统的数据中获得的见解.

使用数据集成解决方案的好处

使用一个 数据集成解决方案 例如ETL工具可以产生许多好处.

消除数据孤岛

ETL软件 打破数据孤岛,让数据科学家更容易访问和分析数据, 然后把它变成商业智慧和洞察力. 简而言之, ETL工具是数据仓库过程中的第一个基本步骤,最终可以让您在更短的时间内做出更明智的决定.

 

提高协作

你的员工分散在不同的部门,有时在不同的物理位置. 当每个人都能访问来自整个组织的统一数据视图时, 跨部门和跨地点的协作更容易.

 

增加效率

当每个需要访问数据的员工都能快速得到他们需要的东西,公司可以实现显著的效率提高. 想想员工们花在电子表格上的时间吧. 如果员工不再需要手动收集他们需要的数据, 它们可以以更快的速度和效率运作.

 

消除了手动

也许您已经让开发人员手工编写集成代码. 这段代码的创建和维护可能非常耗时. 当您使用正确的数据集成工具时, 实际上,您可以消除手工编码,让开发人员回到更有价值的任务中去, 例如为员工创建应用程序或为客户创建新产品特性.

 

减少了错误的发生

运行报告是一项具有挑战性的工作.每个组织都有很多数据,而且这些数据在不断增长和变化. 没有中央数据仓库, 负责报告的员工需要手动收集运行报告所需的所有数据集,这是一项艰巨的工作. 如果数据缺失、过时或有缺陷,他们的报告就会不准确. 当您有一个总是最新的数据集成解决方案时, 您的员工总是访问最新和最准确的数据.

 

提高数据质量和完整性

当您继续使用 数据集成解决方案 ,它实际上可以随着时间的推移提高组织的数据质量和完整性. 一致地应用数据转换过程可以帮助识别数据的问题,并提高数据的质量和完整性.

 

 

要在数据集成工具中寻找的特性

如果你在市场上寻找数据集成工具,找一个:

支持灵活的管道

现代ETL流程允许您决定是在将数据加载到目标数据仓库之后还是之前转换数据——或者两者都转换. 例如, 您可以选择使用基于云的数据仓库的功能来执行连接和复杂计算等任务, 然后在运行时执行充实和隐私转换. 调整数据管道,使其最适合您的特定需求,从而确保高性能, 特别是对于商业智能等现代数据场景, 人工智能, 和机器学习.

提供了大量的集成

ETL解决方案必须能够轻松地与组织使用的所有应用程序连接起来. 寻找支持与领先云数据仓库提供商集成的解决方案, 此外,还可以访问到本地数据库和云数据库的预构建数据源连接器的广泛列表, SaaS应用程序, 文档, 和NoSQL来源. 用于定制集成的通用API也是一个非常理想的特性.

包括一个内置的作业调度器

使用带有内置作业调度器的ETL产品或数据加载器. 这个函数的一个好处是,您不必依赖第三方源或其他机制来启动ETL作业, 这样你就可以集中管理你的ETL作业计划, 使流程更容易维护, 调试, 和监控. 内置作业调度器的另一个好处是,您可以利用依赖关系管理. 父作业可以被调度来触发子作业. 然后,您可以将作业转换为组件并重用它们, 节省开发时间,使作业管理更简单.

包括工作触发器

利记官网app下载 ETL允许您创建编制作业(ETL的E和L)和转换作业(T). 内的产品, 您可以让业务流程作业触发其他业务流程作业或转换作业. 您还可以放置条件语句来处理错误处理和通知.

提供直观的界面

您最不需要的是一个笨重的集成工具,它很难学习和使用. 你的 数据集成 工具应该提供直观的GUI,使其易于启动和快速运行.

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考虑到数据量和复杂性的增加, 它的速度和规模需要处理好它, 唯一可以有效竞争的地方——而且是成本有效竞争的地方——是云.

  • 利记官网app下载提供了一个完整的数据集成和转换解决方案,它是专门为云和云数据仓库构建的.

  • 只有利记官网app下载是专门为亚马逊红移建造的, 谷歌BigQuery, Azure突触分析, 和雪花, 使业务达到新的简单程度, 速度, 规模, 和储蓄.

  • 受到各种规模的公司的信任,以满足他们的数据集成和转换需求, 利记官网app下载产品在美国焊接学会(AWS)得到了高度评价, 谷歌云, 和微软Azure市场.

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